天啦噜,上完课同学们才知道这个助教不是人类!

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在美国乔治亚理工的交互计算学院上课的同学都懵逼了,他们上了一门网络课程,一直都以为助教Jill Waston是真实的人类。别笑话他们蠢——这个虚拟助教以97%的确定性,回答了学生们的问题。

 

当然,“确定性”与正确性不是同一回事。但是计算机科学教授Ashok Goel觉得,这已足够让名叫”Jill Waston“的虚拟助教自信满满地独立回答学生提问了。整个四月,Jill在线上学生论坛直接回复学生。不过,她只有对自己的回答达到97%的自信度时才会回答。

 

一直到4月26号前都没有人告诉学生,整个助教其实是一个虚拟人工智能。据乔治亚理工的新闻发布称,学生对此的反应“都很积极”。一个学生说当知道真相时“大吃一惊,被帅呆了”,另一个学生开玩笑问Jill“能不能出来一起玩耍”。

 

这门课的名字叫做“基于知识的人工智能”(KBAI),该课程是乔治亚理工在线计算机硕士课程的核心必修课。每年大约有300名学生上这门课,在线上学生论坛发布大约一万条信息,课程的8名人类助教已经搞不定了。为解决这个问题,Geol和他的研究生们基于华生IBM平台打造了虚拟助教。

 

为打造系统,Goel和团队收集了数据:自从课程2014年开设以来,学生们在论坛上发布过的大约4万个问题。然后,他们将所有的问题与答案都输入Jill。“在线课程的一个秘密就是,上课的学生越多,你收到的问题也就越多,但是,不同的问题并不会增加。”Goel指出,“学生倾向于一遍遍咨询相同的问题。”

 

这个情景对于华生平台来说非常理想,华生平台具有强大的自然语言处理能力,能够用独特、明确的答案回复问题。

 

当1月份项目刚刚开始时,Jill不是很擅长回答问题,经常给出奇怪的或者不相关的答案。这些回答就没有分享给KBAI课程的学生了。

 

“最开始,Jill的回答还不够好,因为它会过于纠结关键字。”项目中的一名研究生Lalith Polepeddi说,“例如,如果一个学生问到组织一个活动,来和其他学生一起复习视频课程,Jill会给出一个回答,推荐一本可以与视频课程互补的教科书——因为这本教科书也有同样的关键字,但是这完全是不同的情景。因此我们从例如这样的错误中学习,逐渐让Jill越来越聪明。”最终,Jill越来越出色,研究员觉得是时候让它直接回复KBAI课程学生论坛的问题了。他们计划在3月底正式开放。

 

Goel想要下学期再玩一次,不过得换个名字。他的目标是想让虚拟助教在年底能够回答40%的问题(同样,只有达到了97%自信度,助教才会将回答发布到论坛上)。

 

人们自然会紧张,连助教的饭碗也要被机器人抢走了。但是这其实是件好事,很多学生会因为无法在课程中及时获得足够帮助而会退出课程。Jill就是为此而生的。当然,Jill及其后辈们没法回答更加复杂的问题,尤其是在其他课程里(例如哲学课、社会科学等等)。因此,人工智能要完全替代助教和教授还得过好久,也许永远都替代不了。

 

本文来源:Gizmodo