当传统考试遇上科技,孰胜孰败?

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我们已经拥有能够摆脱期末考试并且客观评估学生的技术,但是我们准备好了吗?

 

各种大型考试一直是莘莘学子生活的痛苦之源。他们用数月甚至是数年的笔耕不辍换来一场考试的放手一搏,他们的事业前途也可能会因此一片光明或是暗淡无光。问题在于,要想在一个由校历硬性规定的特定时间里进行考试并以此来决定个人能力,这并不是最适合的——只有少数的幸运的孩子可能因此受益,并非大多数学生。

 

也许,还有其他的方式可以选择。随着教育网络化,我们不再需要等到课程的最后才进行评估。相反,电脑软件可以在学习过程中分析学生每一次鼠标的点击和每一下键盘的敲击,自行评估学生对课程的理解程度。既然如此,我们最终能否摆脱令人提心吊胆的期末考试呢?

 

加州圣马特奥的克莱顿-克里斯坦森破坏性创新研究所(the Clayton Christensen Institute for Disruptive Innovation)的教育研究者茱莉亚-福里兰德(Julia Freeland)表示,更好的选择就是设计一个系统,使学生在掌握了学习材料后可以按照自己的节奏进行下一阶段的学习。这叫做能力本位学习,即因材施教,要求为每位学生量身定制适合他们的教育计划。这显然是奋战在第一线的教师们一直想要努力做到的事。如果可以从网上获取课程资料,由电脑软件自动分析学生输入的数据,每个学生都将被单独评估,该软件甚至可以确定某个学生能发挥出最佳状态的考试时间。

 

福里兰德说,能力本位学习软件现已在全美各个高中和大学投入使用。位于新罕布什尔州的虚拟学习学院特许学校(The Virtual Learning Academy Charter School)便是一个杰出的高中范例。在2012年,美国西部州长大学(一家总部位于犹他州盐湖城的在线机构)引入了能力本位学习软件。2011年,亚利桑那州立大学也做出了类似的行动。

 

该软件的设计原理其实是相对简单的。抓取学生在某课程网站上的信息,比如他们访问的页面以及学生本人是否确认他们已经完成文章段落的阅读或者视频的观看,然后将其与学生在非正式测试及随堂测验中的表现相结合,实时掌握学生对概念的理解程度。当理解程度达到一个既定的水平时,学生将学习新的概念,或者可以选择是否进行正式的考试。据说,自从亚利桑那州立大学的一些课堂引进了能力本位学习的教学形式后,通过率有所上升。该大学在线分部的院长菲利普-里格尔(Philip Regier)表示,他们正在计划“在全校范围内推广(该教学形式)”。

 

一些公司则将技术进一步完善了。他们的人工智能软件分析已收集的数据,不断地微调它向个人呈现新信息的方式。设计者称,用不了几个星期,这些算法甚至可以确定一天中学生对特定学科的课程知识消化能力最强的时间。像这样的发展意味着商界也能开始意识到用于发现人才的能力本位学习软件的潜力。这也可能最终反馈到教育系统,将传统的考试挤出教育界。福里兰德说,毕竟这对用人单位来说是最有利的,因为这样能够明确地了解学生获得合格证书的过程。

 

(文章来源转自译言网  有删节)