韦晓亮:用理性的科学做教育,用感性的良心做教育

 

 

在8月29日茄葩与CSDN联合举办的互联网教育沙龙中,智课网CEO韦晓亮做了题为《在线教育平台的产品与技术要点》的主旨演讲。下面是茄葩带来的现场报道。

 

我先介绍一下自己的两个9年。我在讲台上待了9年,我有十几万学生,对十几万学生采集过太多的行为。第二个九年是我在实验室待过9年,专门研究数据挖掘。

 

我现在公司的整个价值观是Innovation Education Evaluation。我们希望通过技术创新让教育得到优化。下面跟大家做几个互动。

 

学习的背后是几个动作?

很多人告诉我学习的背后就一个动作:学习。如果一个教育机构只知道教育的背后是学习的话,根本就无法抓住学习的本质。其实教育包含三个动作,一个是学一个是习,一个是反馈。如果只提供学、习,没有反馈,那我只能说这些机构是交易机构而不是教育机构。学、习和反馈必须要形成一个闭环。学是输入,习是输出,只有学是不能把知识内化的。习才是完成内化,而对学生内化的东西要进行反馈,纠正以及引导。

 

线上和线下是最重要的吗?

我认为这根本不是最重要的,效果才是最重要的。如果一家线下教育机构达到了良好的教学效果,每一个细节都很严格、严密,我认为它是不会轻易被颠覆的。效果是核心。

 

什么是线性学习?

在全球放眼去看,很多机构做的都不是在线教育,而是在线学习。因为在线教很容易,但是在线育是很难的。线下都没有做好更何况是线上呢。在线学习的板块,把线下的视频、课件、题库机械地搬到网上那是二十多年前的远程教育。远程教育只解决时间、空间的问题,甚至只解决空间问题。但是真正的在线教育应该聚合这么几个特点:资源的高度聚集,比如教师都应该是某个专业的专家;数据挖掘的使用是线上对线下最大的优势,即便是一对一,线下上课的时候,老师不知道学生内心在想什么,但是一个视频,学生在哪停顿、关闭、回拨、快进,技术的应用可以实时采集用户信息,最终对他的心理活动或问题进行推测,如果数据样本足够多且足够活跃的时候,结果会更精确。真正的在线教育是利用技术进行产品研发。

我想特别讲一下翻转课堂。有人说翻转课堂就是把课堂交给学生,我觉得这是特别错误的。我认为翻转课堂就是让学习更主动,它的核心本质在于在设计在线教育产品的时候,我们要去考虑怎样引领学生的学习兴趣。学习方法很重要,但是兴趣更重要。他有兴趣学,即便是GRE这么枯燥的东西他也没有任何的疲劳感。心理学证明,人脑对于一个东西的持续关注极限是18分钟。当你超过18分钟的时候,你再传递,学生不吸收。

 

课堂是学习效果的全部吗?

当一个教育机构只提供讲课的时候,这个教育机构根本不想对学生的学习效果负责。因此课堂以后的部分特别关键。举例来说,如果我们天天看着健身教练给你上课的时候,你根本不可能练好。因此你要实际地练,还要请私教,对你练习的动作进行及时的反馈。因此课堂只是学习效果这件事的十分之一,甚至都不到,一个系统最关键。

 

线下的优势在哪里?

线下比线上的绝对优势在于Peer drive(同辈动力)。O2O必然是未来的教育模式。

 

过程和结果哪个重要?

学习过程比结果重要的多。数据要去挖掘过程而不是结果,否则那叫统计。挖掘是要挖主观的东西而不是客观的东西。

 

未来的教育终端在哪里?

智能硬件。未来教育的终端既不是PC端,也不是移动端,而是可穿戴设备,它在学习维度和感受上有直观的突破,能突破虚拟场景,真正实现线上学习氛围超越线下。

 

我们要做什么?

 

SmartStudy

 

第一,我认为专注很重要,我们只做留学这部分。第二,所有的视频剧本都要写分镜头,切片就有了意义。切片不是分目录而是在你拍摄的时候就已经切片化了。每一个切片都不会超过15分钟。我们刚上线了一个版块,叫随堂交流。我们对注册转化率、收费转化率都很看重,但是最看重课堂完成率。如果课堂完成率低的平台,用户量再大一毛钱意义都没有。下个月上线一个版块,quiz库,每听完一个切片,弹出一个quiz,做对了往下听,做不对建议从几分几秒再开始听。每一个切片背后其实都是一个密密麻麻的对切片定性的网络图,每个切片跟哪个知识点有关。因此在这个方面我们是一家偏产品的内容公司,营销是我们的短板。我们要跟渠道合作。

 

SmartPiGai

 

极智批改其实就是课后服务,同学们的作业由机器和人工共同打分,人工校正。右侧是错误分类,然后紧接着告诉你错误地方该改为什么。机器辅助人工。谈机器批改的机构都是想绕过教学的本质,机器翻译还都没能做到呢,它是怎样做到深度写作批改的?全世界所有的考试机构全是人工批改,机器做辅助。机器可以基于大量的语言库,可以做精准的打分,但不可以做批改。

教育过程应该是3分在教,3分在练,4分在管。管是特别重要的,是指管理学生的过程,才有可能达到好的效果。因此讲课过程只占教学过程的十分之三,所以我做两个平台,但其实是一个大平台。学、习、反馈要构成一个整体的系统。

 

在线学习的产品要素有三点很重要:知识要切片;要具备个性化;要有深度的内容研发。

 

专门谈谈数据挖掘。很多人谈大数据,但是在我看来,数据大不大不重要,重要的是数据的quality,这涉及到数据的多元性的属性和数据的深度,但是最重要还是数据模型。到底你用的是回归?神经网络?概率模型?还是4N准则?大数据的概念谁都能讲,但是要探讨它的模型。

最后,教育是个良心活儿,希望大家用理性的科学做教育,用感性的良心作教育。以人为本、以内容为王、以创新的技术做工具、以效果作为营销的底气。