690万点击量告诉我们如何做在线教育

转载 0

d1160924ab18972b8643b9e7e4cd7b899e510aa5

在线教育的崛起和大规模开放网络课程(MOOCs)带来了很多反对的声音,个位数的课程完成百分率和稍纵即逝的试点计划都成为反对者质疑MOOCs的论据。

        人们把重点放在“翻转课堂”和“混合学习”的争论当中,很少有人真正的去评估分析MOOCs成功或失败的因素:内容。在线学习者把大部分时间花在看视频上——但这对他们究竟有多大帮助?

       今年,edX,一个由麻省理工学院和哈佛大学共同管理的在线教育平台,曾为麻省理工学院的计算机科学与人工智能实验室(CSAIL)的研究人员提供了超过10万学生观看690万个在线教育视频的阅读习惯的数据(数据按每秒记录)。在一篇发表于今年春天的论文中,团队的成员提出了一些关于在线学习者喜欢什么样的视频的结论。包括:

  1. 简短。视频观看者通常在6分钟之后就注意力不集中了。

  2. 随意性。视频里的教授最好是坐在一个桌子前,而不是站在一个讲台后。

  3. 活泼生动的视觉体验。这种效果比死板的幻灯片演示要好。

  4. 语速快。语速达到每分钟254词的教授最能集中在线学习者的注意力。

  5. 多一些停顿。学习者需要时间去消化比较复杂的图表。

    网络友好的课程。播放流畅的视频比需要经常缓冲的视频要有效果的多。

        这些调查结果构成了LectureScape的主要框架,一个CSAIL建立的在Youtube上的MOOCs,试图去重塑在线学习者观看视频的方式。LectureScape使用观看视频的数据,尤其是以“互动峰点”体现的感兴趣或感到困惑的时间点,去以一个更加直观、动态、有效的方式呈现MOOC视频:

1.一个时间轴显示哪些部分用户最经常观看

2.一个互动视频文字让用户输入关键词查找相关的片段

3.一种机制自动创建文字云,个别章节的总结,以及整个演示文稿

4.一个幻灯片中比较受欢迎的内容会自动出现在下面的幻灯片中,因为用户可能会想回看那个信息

         总之,观众可以更高效地观看视频,跳过某些不想看的部分或重复的内容,不需要“煎熬”地看完整个视频。

         LectureScape的创始人Juho Kim说,LectureScape接下来的开发步骤包括类似于Netflix的个性化的演讲视频推荐,以及“按需扩展”,比如视频可以链接到其他相关的视频去解释一个可能让学者困惑的话题。其次,他还希望融入更大规模的量化工具,去评估LectureScape对学生的参与和表现的影响。

(文章来源:MIT News Office)